그리디 알고리즘 (Greedy Algorithm)
기본 아이디어현재 상태에서 **가장 좋은 선택(최적의 선택)** 선택이 선택이 이후 문제에 영향을 미칠지 고민하지 않고, 현재 문제만 고려이렇게 탐욕적인 선택을 반복하면 전체 문제를 해결할 수 있음그리디 알고리즘의 특징탐욕적 선택 속성 (Greedy Choice Property):현재의 탐욕적 선택이 나중에 영향을 미치지 않고, 전체 문제의 최적 해를 보장합니다.부분 최적해 (Optimal Substructure):부분 문제의 최적해가 전체 문제의 최적해로 이어질 수 있어야 합니다.중요: 그리디 알고리즘은 모든 문제에 적합하지는 않음적용 가능한 문제의 조건탐욕적 선택 속성:각 단계에서의 최적의 선택이 전체 문제의 최적해를 보장해야 함최적 부분 구조:문제를 부분 문제로 나누었을 때, 각 부분 문제의 최적해..
자료구조&알고리즘/C++
2025. 1. 19. 20:48